Profissional com experiência em Engenharia/Preparação de Dados, Data Science e Estatística.
Conhecimento de Estatística, Matemática Aplicada, Data Science, Modelos de IA e Machine Learning. Conhecimento de programação R, Python e/ou SAS Code.
Domínio técnico de soluções de Big Data incluindo ferramentas como Hive, SAS – Guide, SAS – Viya ou similares).
Identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado
Identificar e acessar as fontes de dados capazes de apoiar e desenvolver um determinado processo de negócios
Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação utilizando ferramentas de desenvolvimento ágil
Supervisionar a inovação tecnológica e promover a sua aplicação através da elaboração de relatórios de prospecção tecnológica e análise de oportunidades, destacando as alternativas
Definir e aplicar modelos de análise de dados descritivos, preditivos e prescritivos com base nas necessidades de aplicação definidas
Identificar interpretar e manipular os conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento dos modelos
Promover a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina estatísticas corretas
Extrair e organizar dados de inúmeras fontes e transformá-los em informações úteis e decifráveis por meio de gráficos e dashboards Conhecimento e experiência
Codificação de programas e aplicações
Machine learning
Deep Learning
Data Mining
Database management
Experiência como Cientista de Dados.
Experiência ambientes Big Data – Hadoop ou Google Big Query.
Experiencia em desenho de produtos em Data Science e Advanced Analytics, capacidade de compreender reais necessidades de melhoria em processos e analises por meio de Ciência de Dados;
Gestão de projetos de BI e Big Data incluindo relacionamento com áreas de negócio;
Especificação funcional de soluções em dados em ambientes de DW, BI e/ou Big Data;
Desenvolvimento de soluções de DW, BI e/ou Big Data;
Experiência desenvolvimento em plataformas de Big data;
Desejável experiencia em Bancos de Dados NoSQL (MongoDB, Redis, CouchDB, Cassandra, etc.)
Fundamental domínio de ferramentas de Big Data (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, plataforma Google Cloud)
Conhecimento e experiencia de programação (SQL, Shell Script, R, Phyton, Scala, Java);
Conhecimento em Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc
Experiencia em Bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, etc.)
Desejável experiência com métodos ágeis.
Desejável experiência no mercado de Telecom e/ou Banco, seguradoras e outros segmentos que atuam com grandes volumes de dados;
Contrato PJ por tempo indeterminado.
30 dias de férias remuneradas
100% home office